针对业务痛点

1. 共线生产与复杂生产规则：企业车间大多采用共线生产模式，面临复杂的生产工艺。不同产品对人工、机器、材料、方法、环境等要素有不同要求，再加上复杂的生产切换规则，导致关键资源（如设备、模具、人力）的有限性成为瓶颈。在这种情况下，人工排产难以充分考虑所有可能性，影响排产效率和质量；

2. 设备异常与频繁地需求变化：车间作业面临诸如临时插单、设备故障等频繁的外部环境变化。这些意外情况对人工决策构成挑战，因为人工难以快速响应，同时人工调整后的计划是否最优，以及对原有生产任务的影响也难以评估；

3. 排产计划的实时优化问题：在快速变化的市场需求和生产条件下，实时优化排产计划成为关键。需要灵活调整生产计划以应对突发事件，但这往往要求对大量数据进行分析，超出了传统人工排产方法的能力范围；

4. 供应链集成与协调困难：整合供应链上下游信息，实现高效的供应链协调，是车间作业的一大挑战。由于供应链信息孤岛和数据不一致性问题，使得供应链与生产排程的有效同步变得复杂；

5. 资源利用率和产能计划的优化：提高资源利用率和产能规划精确性是另一个重要挑战。需要对资源分配进行优化，同时确保生产能力与市场需求相匹配，这要求精准的数据分析和高级排程能力。

谷斗科技解决方案

1. 车间和产线排产计划：谷斗科技的解决方案利用APS来优化生产排程，实现更高效的生产计划。通过精准的数据分析和智能算法，该系统能够为车间和产线提供最优的生产排程，确保订单按时交付，同时最大化资源利用率；

2. 设备负荷核算：通过集成供应链数字孪生技术，谷斗科技能够准确模拟和分析设备负荷，帮助企业实现设备效能的最优化。这种方法可以详细评估设备运行状态，预测维护需求，从而减少停机时间；

3. 对外部变化的快速响应：面对紧急插单或实际生产中的反馈，谷斗科技解决方案能够迅速调整生产排程，确保生产的灵活性和响应速度；

4. 设备级可视化排程：通过引入先进的可视化工具，谷斗科技使设备级排程更加直观和易于管理，帮助车间管理者快速了解生产进度和设备状态，从而做出更有效的决策；

5. 人员能力核算：该解决方案还包括对车间人员能力的评估，确保员工的技能和经验被正确利用，从而提高整体生产效率；

6. 多场景模拟与对比：利用供应链数字孪生技术，谷斗科技能够模拟多种生产场景，对比不同策略的效果，为企业提供数据支持的决策依据。