谷斗资源智能优化协同平台

构建具有“一体化思维”的“企业智慧大脑”
解决不同场景下决策优化问题

人力排班模型
响应企业数字人力的总体战略规划,为了解决制造业中生产节拍切换、多工厂人员共用等多种场景下的资源优化和人员调度问题,旨在提高企业柔性生产率、优化人力资源管理、提升灵工工作体验。

针对业务痛点

1. 供应链计划的复杂性与不确定性

在快速变化的市场环境中,企业面临着供应链计划的显著挑战。动态市场需求、供应波动和交货时间的不确定性导致了人力资源配置的困难

2. 供应链数字孪生在数据整合方面的挑战

虽然供应链数字孪生技术为模拟和优化人力排班提供了前所未有的机会,但整合来自不同来源的大量数据,以创建准确的数字孪生模型仍然是一个主要难题;

3. 工业互联网与实时数据处理的要求

在工业互联网的框架下,实时数据的获取和处理对于有效的人力排班至关重要。然而,实时数据流的管理和分析需要高级技术支持,这对企业来说是一个重大的技术挑战;

4. 适应性和灵活性的缺乏

在不断变化的供应链环境中,人力排班系统需要具备足够的适应性和灵活性,以迅速响应市场变化。然而,现有的排班系统往往缺乏这种适应性,导致资源分配效率低下;

5. 员工满意度和留存问题

有效的人力排班不仅关乎效率,还涉及员工的满意度和留存率。如何在保持高效运作的同时,确保员工的工作满意度和忠诚度,是企业在人力资源管理中面临的另一个关键挑战。


谷斗解决方案

1. 精确匹配岗位需求与人力资源

谷斗科技的先进解决方案通过高级数据分析和预测模型,能够深入洞察每个岗位的具体需求。系统结合岗位需求、员工技能、工作经验等多维度信息,精确匹配最适合的人力资源,确保岗位需求满足率达到最优。这种精准匹配不仅提高了工作效率,还促进了员工个人价值的最大化。

2. 智能化降低人力成本

谷斗科技的供应链计划优化功能,能够基于历史数据和实时市场变化,动态调整人力资源配置计划。通过减少不必要的人力浪费和冗余,同时确保关键岗位的充足人力,实现人力成本的显著降低。这种智能化的资源配置方式,使企业在保障运营效率的同时,也实现了成本的有效控制。

3. 均衡出勤班次,提升员工满意度

谷斗科技的解决方案通过数字孪生技术,在虚拟环境中模拟和测试不同的人力排班方案。系统能够综合考虑员工的出勤偏好、工作强度、休息时间等因素,制定出既符合企业运营需求又符合员工期望的均衡出勤班次。这种人性化的排班方式不仅提高了员工的满意度和稳定性,也为企业营造了更加和谐的工作氛围。

4. 预测与预防人员流失,增强稳定性

谷斗科技的系统能够实时监控员工的出勤、绩效、工作满意度等关键指标,并通过高级数据分析预测员工可能的离职风险。企业可以根据这些预测信息,提前采取措施进行干预和挽留,从而有效降低人员流失率,增强企业的稳定性和凝聚力。

5. 工业互联网集成,提升供应链透明度与响应速度

谷斗科技的解决方案紧密集成了工业互联网平台,实现了对供应链活动的即时监控和管理。这种集成使企业能够更快速地响应市场变化,灵活调整人力资源配置计划。同时,通过实时数据收集和分析,企业可以更加准确地把握供应链各个环节的运行情况,提高供应链的透明度和整体运营效率。

相关客户案例