从资源协同优化的高度视角出发，谷斗科技合作致力于打造一个基于数据驱动的全链条一体化智能制造与资源协同优化平台。该平台应用先进的供应链计划策略，通过端到端的建模、规划和智能决策优化，有效解决包括高级计划排程系统（APS）在内的供应链中的高成本、高库存和低效率问题。在运营决策、物流配送等关键领域，实现了精益管理思想的高效落地，助力企业优化决策流程。
结合基础平台与特定业务模型的结构，谷斗科技采用覆盖广泛用户需求的海量规则算法和数字模型，结合数字孪生技术、快速建模、多目标优化和高性能响应式计算等行业领先技术，有效地适配复杂多变的大规模智能制造企业运营场景。利用包括高级计划排程系统（APS）在内的资源协同优化平台，自动优化生产、库存、需求、采购、检验、作业排产和产能计划等，显著提升项目实施效率和决策的实效性。
自动生成各环节优化后的供应链计划，支持能力缺口核算、快速交期应答等功能，实现产供销的一体化平衡优化。
支持产线/设备/人员级车间作业排程优化，提升车间设备产能利用率，实现产线生产经济性的优化。
支持设备/人员级实验室检验排程优化，减少实验室的检验加急率，合理安排各样品的检测顺序，尽可能减少检验瓶颈对最终交付的影响。
响应企业数字人力的总体战略规划，为了解决制造业中生产节拍切换、多工厂人员共用等多种场景下的资源优化和人员调度问题，旨在提高企业柔性生产率、优化人力资源管理、提升灵工工作体验。
根据历史订单需求/历史发货数量等数据，对未来的成品销售需求进行预测，指导中长期生产、补库策略与原料采购。
帮助快销、批发零售、医药流通等行业优化仓网库存结构，通过智能配送、多级补货策略，降低库存水平，提升供应链柔性。
在多种原油加工方案中选择更优的组合，结合税务筹划策略，实现原油炼化的利润优化。
从炼铁到炼钢、连铸、轧制、精整，实现铁钢平衡、炉次浇次优化、钢轧计划一体化优化，最终实现吨钢利润尽可能的提升。
通过与行车定位终端和炼钢MES对接，实现行车调度优化，减少行车无效运转，快速响应生产、调度异常，避免因行车调度失误造成的连铸断浇等风险。
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