构建具有“一体化思维”的“企业智慧大脑”
解决不同场景下决策优化问题
某钢铁集团，中国钢铁行业的佼佼者，已连续14年保持其在世界钢铁巨头中的地位。集团拥有13个控股或参股子公司，覆盖了钢铁行业的多个关键环节。
为了进一步强化其市场领导地位，该钢铁集团与谷斗科技合作，成功实施了营销预案项目。该项目以“端到端一体化决策”为指导思想，通过搭建统一的营销平衡管理平台，实现了营销与生产环节的优化和协同，促进了资源配置的透明化、公正化和公平化。
项目的核心在于打破传统的信息壁垒，利用工业互联网的先进技术，实现了数据的实时共享和分析，从而提高了产销协同的效率。这一创新举措不仅最大化了企业效益，还为河钢集团在激烈的市场竞争中保持领先地位提供了强有力的支持。
1. 钢轧一体化作业计划难以最优决策。在制定钢轧一体化作业计划时，人工决策既费时费力，又无法考虑多种复杂约束规则，导致无法实现连铸与轧制两道工序的紧密结合，以达到产线能耗最低、设备利用率最高、利润最大的目标；
2. 炼钢生产调度环节多、难度大，且一旦发生变化，人工决策无法快速响应；
3. 人工制定生产主计划需要考虑的复杂规则太多，无法从整体优化的角度快速做出最优决策；
4. 紧急插单、合同变化等情况频繁发生，计划员无法快速响应这些变化，调整起来费时费力；
5. 坯料的仓储能力有限，需要人工定期进行集中处置，人工制定的生产主计划无法考虑余材充当多工序之间产能存在差异，人工难以制定协同的生产计划，对各工序进行协同排产，导致中间品库存较多；
6. 非计划停机时，人工无法快速根据停机不同情况调整生产主计划，不影响生产任务完成；
7. 限电的方式和时间变化多，人工难以合理制定生产计划，既满足限电要求，又让生产最大化。
1. 炼钢生产调度环节多、难度大，且一旦发生变化，人工决策无法快速响应；
2. 行车调度决策以调度员临时决策为主，无法快速统筹全局；
3. 生产安排出现变动时，由人去调整行车作业节点计划存在滞后性。
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