针对痛点问题

1. 供应链计划中的市场需求预测不准确：多数钢铁企业在市场需求预测方面存在挑战，这影响了他们的产能规划和销售接单能力。在市场需求低于产能的情况下，企业需要提前进行精准的供应链计划，以确保产能的高效利用。通过集成供应链数字孪生技术，企业能更好地分析市场趋势，优化产品组合，生产更高附加值或更有效率的产品；

2. 智能制造在铁钢轧一体化作业计划的优化：钢铁制造过程中，从炼铁到连铸，再到轧制，常常涉及复杂的生产线布局和多种生产规则。传统的人工排产方法不仅耗时且效率低下，还无法实现优化的上下游工序整合；

3. 供应链数字孪生在炼钢厂生产调度中的应用：炼钢生产调度面临许多挑战，如连铸异常、行车故障和临时电力限制等。这些问题会破坏原有的生产计划，并可能导致严重的设备损坏。传统的人工调度方法在计划性和可执行性方面存在缺陷。

谷斗解决方案

1. 产销协同在轧钢生产计划中的应用：通过整合产销协同的策略，轧钢生产计划可以更加精准地响应市场需求。谷斗科技的协同方式能确保生产计划与市场需求紧密对接，从而提高资源利用率和客户满意度；

2. 资源协同计划在炉次计划的优化：炉次计划的制定涉及到高度复杂的资源配置。通过实施资源协同计划，可以实现更高效的原材料和能源利用，优化炉次安排，从而提升生产效率；

3. 端到端一体化决策在炼钢生产调度计划中的运用：炼钢生产调度计划需要快速响应市场和生产线的变化。谷斗科技端到端一体化决策系统能够提供实时数据分析和预测，帮助管理者做出更加准确和及时的调度决策；

4. 炼钢生产计划的优化：结合产销协同和资源协同计划，炼钢生产计划可以更有效地平衡市场需求与生产能力。谷斗科技的集成方法有助于减少浪费，提高生产过程的经济效益；

5. 精整、深加工生产计划的集成：在精整和深加工生产计划中实施资源协同计划，可以确保高效利用原料和设备。此外，通过谷斗科技产销协同，精整和深加工过程可以更好地符合市场需求，提高产品附加值；

6. 浇次计划中的多场景模拟与对比：在制定浇次计划时，采用多场景模拟与对比可以显著提高决策的准确性。谷斗科技的方法允许管理者评估不同生产策略的效果，选择最佳方案以优化生产流程和资源利用。