针对业务痛点
1. 补货需求传递不畅：在现有模式下，制造业企业的产品补货需求从销售终端开始，通过层层传递最终汇总到中央配送中心（CDC）。由于终端通常根据经验向附近网点提出补货需求，导致补货周期和数量不固定，易引发某些网点断货现象，同时在其他网点造成库存积压；
2. 补货周期和量的不确定性：销售终端的补货需求往往基于经验和习惯，缺乏固定的补货周期和量化的补货量，导致供应链中断货和库存积压的风险增加；
3. 仓储网络结构复杂性：人工补货决策难以有效应对复杂多变的补货场景。需要综合考虑终端的当前需求、预测需求、突发需求，同时平衡各补货网点间的库存，并合理设定安全库存水平；
4. 产品有效期管理挑战：在多层补货过程中，产品的有效期问题尤为突出。由于各类产品具有不同的销售周期，如何在产品有效期内实现各网点库存与补货成本之间的最优平衡，成为一大难题；
5. 人工决策的局限性：传统的基于人工经验的补货决策难以解决以上提到的复杂问题，尤其是在保证产品有效期与实现库存成本最优化方面，需要更先进的数据驱动决策工具和方法。
谷斗科技解决方案
1. 供应链计划与精细化需求预测：通过运用高级数据分析和人工智能技术，谷斗科技实现了精细化的供应链计划，准确预测每个网点或终端的需求。这包括分析周期性和季节性变化以及潜在市场趋势，从而提高补货的准确性和效率；
2. 产销协同动态补货计划：基于实时需求数据，谷斗科技实施动态的商品补货计划，充分体现了产销协同的优势。通过调整补货频率和数量，有效减少库存积压和断货风险；
3. 商品智能调拨策略：利用智能分析工具，谷斗科技制定了灵活的商品调拨计划。这种策略确保了各网点间库存的有效流转，同时考虑到仓库成本、运输成本和时间效率；
4. 优化网点/终端库存管理：与库存管理系统对接，谷斗科技优化了网点和终端的安全库存管理水平，确保库存水平既能满足需求，又能最小化成本和损耗；
5. 剩余效期的主动管理：实施有效的剩余效期管理策略，优先调拨和补货效期短的商品，减少过期损失，同时提高库存周转率；
6. 多级库存优化策略：面对复杂的供应链，谷斗科技采用了多级库存优化策略。这确保从中央仓库到地区仓库再到各个销售终端的库存都处于最优水平；
7. 供应链数字孪生多场景模拟与对比分析：运用供应链数字孪生技术和高级模拟工具，谷斗科技进行了多场景分析。这帮助我们评估不同补货策略、库存策略和调拨策略的成本效益，以确定最优的供应链管理方案。
