谷斗科技布局生态，赋能制造业“全局优化，决策未来”之力
随着企业经营管理要求的不断提升，计划排产在生产环节中的重要性日益凸显。尤其在订单波动频繁、设备协同复杂的生产环境中，传统人工排产普遍陷入困局,，无法有效应对诸如车间计划编制时间长，插单、设备故障等突发情况无法快速响应的现状。谷斗科技的创新地将易变的业务规则与稳定的核心计算（算法）解耦，成功地将专家经验沉淀为可复用、可迭代的规则库，从根本上实现了产品的标准化和可复制性。
在全球供应链加速向零碳转型的当下，《零碳中国》提出的“净零转型协作行动框架”揭示了一个关键命题：减碳不是单点技术的堆砌，而是决策体系的重构。当传统系统仍在用“静态规则”应对动态环境时，新一代智能决策技术正为企业提供破局路径，将减碳目标转化为可落地的业务模型。
在众多钢铁行业一体化决策系统实施项目的实践中，生产计划和调度的复杂性和对人工经验决策的依赖是钢铁企业生产流程中的常见特点。下面我们通过一些项目实例进一步说明。
谷斗科技将业务和软件技术解耦，形成了标准化业务模型和成熟的工程化开发平台。平台在技术层面降低模型搭建难度，在运行层面，灵活调整模型，实时响应数据变化，同时保证系统稳定运行。
我们从这个发展历程可以看出，企业需要什么样的可视化，更多取决于公司的管理瓶颈、管理要求、管理对象的复杂化程度。换个说法，企业做不做可视化，做到什么程度，不取决于数据管理水平等因素，而是生产力发展的阶段，复杂度到了某个阶段，行要上，不行也要创造条件上。
计划上做不到精益求精，跟计划人员的专业能力息息相关。比如计划员工的资质、经验不足，没掌握基本的预测模型，更谈不上优化这些模型，预测准确度就不高；为了应对预测的不准确，我们就得建更多的安全库存，花更多的钱来执行弥补。
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