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谷斗科技布局生态,赋能制造业“全局优化,决策未来”之力

2024
2024-10-10

平台+模型:决策优化,不止供应链

作者:谷斗科技

《工业供应链数字化白皮书》中指出,我国在供应链计划决策领域的技术创新进展迅速,而这些先进技术在不同行业及业务场景中的实际应用扩展能力较弱,尚未实现技术与应用的深度结合,数字服务商在此方面仍有较大拓展空间。


各供应链计划决策软件服务商技术创新百花齐放,谷斗科技采用“平台+模型”产品设计新思路。


谷斗科技将业务和软件技术解耦,形成了标准化业务模型和成熟的工程化开发平台。平台在技术层面降低模型搭建难度,在运行层面,灵活调整模型,实时响应数据变化,同时保证系统稳定运行。


模型通过统筹供应链各环节约束条件,以多目标优化为指导,快速给出符合业务要求的决策结果,谷斗科技在平台中构建了多种业务决策模型,如:

  • 销售运营计划(S&OP)

  • 主生产计划(MPS)

  • 需求预测(DP)

  • 物料需求计划(MRP)

  • 检验排程

  • 作业排程

  • 人力排班

  • 库存优化等......

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“平台+模型”模式,在交付、运维、应用层面打造系统优势


传统交付与运维

采用定制化设计、交付,针对用户的业务流程、约束条件搭建适配的业务模型,通过反复的数据验证对模型进行校验,技术与业务的强耦合性使得模型调整的复杂程度高,牵一发而动全身的连锁反应增加了成功交付的风险。测试、修复Bug的过程影响系统整体运行,停机运维常给企业带来较大损失。更新须经过“停机-更新-重启”,“一体式”的系统设计,容错率低,使生产与系统一荣俱荣,一损俱损。


“平台+模型” 模式的交付与运维

平台+模型”模式采用技术与业务解耦的系统设计思路,支持开发者在同一平台上完成从前端到后端,从业务模型到算法模型的全局一体化设计。“平台+模型”模式能够大大缩短系统交付周期。此外,平台与模型的低耦合,可实现平台和模型各自独立升级迭代,降低运维成本。

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应用

大放异彩。高性能响应式内存驱动引擎使系统支持模型、规则、数据等的实时动态调整,有效应对内外部条件的变动。结合平台的场景管理、响应式计算等功能,系统能够快速模拟多种规则情景下的决策方案,为决策者提供多种参考。


“平台+模型”模式的灵活性不仅体现在供应链计划决策领域的应用,还同样适用于各行业的决策优化问题,如:

  • 能源领域的能源调度计划、能耗优化、碳排放决策优化;

  • 教育领域的排课计划、课程质量优化;

  • 餐饮领域的配菜、补货计划;

  • 文化、服务领域的人员排班计划、服务设备调度优化等。


谷斗平台不受业务场景限制,用户通过搭建业务、算法模型,配置懂业务的“决策大脑”,输出科学运营策略为企业降本增效。