飞机大厨、老爹汉堡、分手厨房……在这些爆火的餐厅经营类游戏中，玩家手忙脚乱地为客户配餐，米饭没熟、配菜没切、上错餐、点单超时……即使在游戏情境中，材料无限供应的前提下，依然状况百出。在真实的连锁餐厅中央厨房中，情况只会更加复杂，外卖平台 40 分钟送达倒计时闪烁不停，冷藏库内本应配备给意面的罗勒叶被前厅沙拉紧急调用，冻鱼解冻时间还剩98分钟……这些冲突的本质是食材时效、存储空间与动态订单需求的多约束博弈。

餐饮配菜的核心挑战在于刚性约束的交织。生鲜食材的解冻需遵循食品安全规范，如禽类4℃环境12小时缓化，强制加速会导致菌落超标风险；存储区需严格隔离温敏食品，如冰淇淋存储温度-18℃、鱼柳存储温度 0-4℃，空间冲突可能引发交叉污染；订单的突发性变更随时可能打乱执行计划，如商务宴临时替换主菜导致价值数千元的预订食材失效。《2023中国餐饮业供应链白皮书》指出，因调度失衡导致的食材损耗占成本15%-28%。

智能决策系统通过构建动态响应计划体系，综合考虑多重约束条件满足订单需求。当新订单涌入时，系统同步解析关键维度：

食材库内现存物料的有效期

订单关联菜式的标准制备工序及时耗

设备能力上限，如蒸箱最大容量

在食材预处理方面，基于实时计划执行反馈，自动计算计划最优解，例如将西兰花炒虾仁与蒜蓉西兰花的订单合并处理，共享预处理工序并同步触发虾仁解冻流程。

在空间管理方面，系统依据食材储存规范，建立温区数字孪生模型，动态计算冷库存储组合方案。当监测到新入库三文鱼需-2℃存储时，系统提示将相邻隔层的松露酱（耐受0℃）调整至边缘区域，维持安全的食材存储温区缓冲带。

面对菜单临时变更，系统自动将物料重新分配，模拟不同处理路径对后续备菜计划的影响。例如经过决策模拟对比后，被替换的鹅肝原料转入次日特色菜预制计划，同时基于供应商到货周期触发辅助食材的补货计划。

这种技术应用在复杂约束环境，为中央厨房提供可持续优化的资源调度决策支持，以降低食材损耗率与订单超时风险。不同于游戏世界的简单规则，在真实的餐饮配菜场景里，堆资源，拼手速不是提升企业盈利的有效手段。通过智能决策技术，后厨能轻松掌握资源调度，摆脱重复协调规划的拖累，有更多精力让烹饪回归风味创造本身。