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谷斗科技布局生态,赋能制造业“全局优化,决策未来”之力

2024
2024-11-08

供应链计划 | 汽车零部件行业供应链计划决策系统实施项目解读

作者:谷斗科技

面对外部市场环境的波动和客户需求的快速变化,企业内部业务发展节奏加快,传统的手工计划模式难以应对复杂的生产资源调配,导致潜在问题频发,阻碍企业进一步实现降本增效。为此,某头部汽车零部件制造商与谷斗科技合作,引入供应链计划决策系统。重点针对物料需求计划(MRP)和车间排程计划(APS),应用先进技术来解决业务流程中的难点,通过双方共同探讨和实施有效的解决方案,提升整体运营效率和竞争力。


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项目要点


  • 汽车市场产销规模扩大、车型多样化,需求波动剧烈产生的频繁插单和小批量订单,考验着生产线的灵活性。


  • 零件生产模式包括自制、外协、外购,加之产线规则复杂,通过人工来计算最优的生产策略,不仅工作量大,而且准确率低


  • 机加车间生产排程犹如黑盒,缺乏系统化的梳理,导致实现生产监控和管理面临巨大挑战。


  • 供应商协调难题重重,管理复杂,供应能力参差不齐、且波动巨大,难以协调外购计划以配合生产需求。


  • 库存管理难,线边库资源紧张,对生产计划的容错率低,提高计划准确率成为保证供需平衡的关键。


  • 送货计划在多个加工车间之间的协作错综复杂,车间产能差距大,平衡车间生产节奏需要送货计划的灵活配合。


部署成效


  • 供应链计划模型统筹上下游协同,兼顾多优化目标及瓶颈资源,一体优化需求预测、物料需求计划、主生产计划等,根据需求订单变化自动联动调整。


  • 计划联动调整,有序指导生产,供应链计划模型将产品需求分解为自制计划、外协计划、外购计划三部分。根据车间产能信息、产线分级规则、外协产能信息、供应商送货能力等使计划间联动调整,相互配合,并实时反馈车间产能利用率及计划实行实况,公司管理层可以从全局视角进行生产管理。


  • 建立供应商报缺预警机制,基于供应商历史供应数据、实际供应情况,综合考虑生产计划、采购计划等对月度送货计划进行调整;让决策计划团队从不断应对紧急情况的“救火员”角色,转变为专注于管理和品质提升的“领航者”。


  • 权衡全局资源利用率和实际执行情况,平衡上下游生产节奏,选择可实现的最优用料送货模式。系统对比定点配送和实时配送两种方案的执行情况,帮助用户选择更适用的实时配送模式,保障不间断生产的同时合理分配库容资源,降低库存成本


  • 多场景模拟,模拟不同目标优先级下的决策结果,以可视化展示的方式对比各场景的结果参数指标,供决策者选择最优方案


  • 端到端一体化决策,提高计划准确率,总装车间资源利用优化效果显著,车间产能屡创高峰,月产能提升 6%-8%;机加车间作业排程计划结果高效可靠,以数据驱动决策,打开生产管理“黑盒”。


  • 实现供应链透明化,跟踪并反馈需求满足情况,从原料采购到产品交付全流程跟踪订单,输出需求满足情况,展示每月需求量、满足量、不满足原因,预警并处理订单风险


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此次项目合作选用了供应链计划及作业排程两大模型,实施范围涉及 2 个总装车间,13 个子车间,是谷斗设计汽车零部件行业计划决策体系解决方案的经典案例之一。


谷斗的资源智能优化协同平台及解决方案已被众多知名企业采用,包括宁德时代、赛力斯汽车、威孚高科、恒隆集团、延锋集团等。