谷斗科技布局生态,赋能制造业“全局优化,决策未来”之力
在众多钢铁行业一体化决策系统实施项目的实践中,生产计划和调度的复杂性和对人工经验决策的依赖是钢铁企业生产流程中的常见特点。下面我们通过一些项目实例进一步说明。
谷斗科技将业务和软件技术解耦,形成了标准化业务模型和成熟的工程化开发平台。平台在技术层面降低模型搭建难度,在运行层面,灵活调整模型,实时响应数据变化,同时保证系统稳定运行。
我们从这个发展历程可以看出,企业需要什么样的可视化,更多取决于公司的管理瓶颈、管理要求、管理对象的复杂化程度。换个说法,企业做不做可视化,做到什么程度,不取决于数据管理水平等因素,而是生产力发展的阶段,复杂度到了某个阶段,行要上,不行也要创造条件上。
计划上做不到精益求精,跟计划人员的专业能力息息相关。比如计划员工的资质、经验不足,没掌握基本的预测模型,更谈不上优化这些模型,预测准确度就不高;为了应对预测的不准确,我们就得建更多的安全库存,花更多的钱来执行弥补。
术而有道 | 汽车制造业特有的高复杂度与大批量生产需求引出独特挑战,应对策略包括推动标准化、模块化以降低复杂度,分层分级供应链管理,以及整合供应商资源,等等。本期实践观察,着力于汽车制造业效率提升,旨在为其他行业提供重要参考。