谷斗科技布局生态，赋能制造业“全局优化，决策未来”之力
餐饮配菜的核心挑战在于刚性约束的交织。智能决策系统通过构建动态响应计划体系，综合考虑多重约束条件满足订单需求。当新订单涌入时，系统同步解析关键维度，在食材预处理方面，基于实时计划执行反馈，自动计算计划最优解。
谷斗科技与中国领先制药企业——宜昌东阳光长江药业股份有限公司（HK6887）合作的“企业资源优化协同平台APS项目”顺利通过验收 。
谷斗科技基于深厚的智能决策技术沉淀和丰富的项目实践，正式推出作业排程产品。它专为生产环节中精确至设备级的作业排程计划设计，提供从数据驱动、智能排产到计划跟踪反馈的一站式解决方案，助力企业突破生产排程瓶颈，实现精益化生产。
上周，来自全国各地的合作伙伴开发、交付团队及高校学者共同参加谷斗科技组织的培训活动，线上线下参训学员累计超百名。这不仅仅是一次技术培训，更是一场关于如何发挥新一代智能决策平台应用价值的深度交流。学员将在培训中掌握如何使用 Do 语言进行开发，以及如何在谷斗资源智能优化协同平台（RSOPlat）中，根据业务需求配置供应链计划模型与生产排程模型。
中国女足在东亚杯首战告捷后，于7月16日迎来第三轮关键对决，对阵日本队。此时，24小时便利店的薯片货架也随着赛程的进行，迎来了销售高峰的考验。体育消费研究显示，大型足球赛事期间薯片类零食销量通常增长30%以上，赛况可能影响市场需求波动——例如某球队代言款薯片在其关键比赛后销量可暴增300%，这种不可预测的波动让供应链面临双重挑战：既要敏捷响应需求高峰，又需平衡薯片180天左右的短暂货架周期。
炼钢车间正面临复杂工艺协同难、人工调度滞后、知识传承断层等共性痛点。传统调度依赖经验驱动，面对多工序衔接、设备动态匹配与突发异常响应时，企业亟需一把打开智能化决策的钥匙。谷斗科技正式推出炼钢调度产品——深度融合钢铁工艺特性的智能决策解决方案，依托“平台+模型”架构，为炼钢车间转炉->精炼->真空->连铸全流程提供智能调度能力。
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