5月22日，由国家工业和信息化部指导、中国信息通信研究院等权威机构联合主办的2025工业互联网大会在苏州隆重召开。作为国内工业互联网领域规模最大、规格最高的行业峰会之一，大会汇聚了政府代表、院士专家、全球领军企业及产业链上下游企业代表，围绕“数智创新深化赋能，高质量推进新型工业化”主题，共议工业互联网与人工智能融合发展路径。

谷斗科技作为工业智能决策领域的领军企业，受邀出席大会并发表主题演讲。谷斗代表发言人高东华在“人工智能与工业互联网融合创新发展”专题活动中，以《大小模型融合驱动工业智能决策发展》为题，深入剖析了工业智能决策的核心价值与实践经验，引发行业广泛关注。

随着制造业从“大规模生产”向“高效率运营”转型，企业亟需通过智能决策优化实现资源价值的最大化。基于谷斗科技在工业场景的深耕，谷斗代表发言人在演讲中详细介绍了三大核心内容：

一、决策优化的本质：有限资源的价值最大化

工业运营中的订单排产、库存管理、物流调度等场景，本质是多目标动态决策问题。例如：如何平衡订单交付率、设备利用率与生产成本？传统人工经验难以应对复杂变量，而智能决策系统可通过数学建模与算法优化，在秒级内生成全局最优解，帮助企业实现“以数据驱动资源高效协同”。

二、大小模型融合：破解工业场景挑战

工业决策需兼顾通用逻辑与行业Know-How：

大模型（如DeepSeek）擅长处理自然语言交互与逻辑推理，可快速响应环境变动，如实时航运数据监测、按自然语言指令调用工具；

小模型（如谷斗资源智能优化协同平台 RSOPlat）深耕行业工艺、设备规则等垂直场景，用数据驱动决策，确保决策符合生产实际。

二者融合形成“智能决策体”，既能应对复杂业务变化，又能保障工业级可靠性与精准度。会上，谷斗 RSOPlat 通过 DeepSeek 实现的交互式产能评估演示，获得了与会企业的热烈反响。

三、实践验证：钢铁行业决策模型应用案例

经过多年的项目实践，谷斗RSOPlat已为众多钢铁企业构建了让资源高效协同的智能决策中枢。以湘钢为例，谷斗通过RSOPlat为炼钢厂搭建的行车智能调度系统，整合了生产计划、设备检修信息、钢包实时位置及业务规则等多维度数据，利用智能算法实时生成调度方案。当生产计划临时调整时，系统可在60秒内完成响应，快速推演并生成未来30分钟的调度指令，实现生产计划的动态优化。

这种智能决策并非取代人工，而是将专家经验转化为可复用的系统能力，助力企业实现从“凭经验操作”到“用数据决策”的转型升级。

"我们致力于构建智能协同高效的产业平台和生态，通过技术赋能帮助企业应对柔性生产挑战。未来，决策模型与AI的深度融合，将催生智能决策技术在更多行业场景中的应用拓展。"谷斗代表发言人高东华在会后交流中表示。

本届大会通过多场专题活动，展示了工业互联网在智能制造、供应链协同等领域的创新成果。谷斗科技的分享不仅彰显了其在工业智能决策领域的技术实力，也为行业提供了可落地的转型路径参考。

关于谷斗科技

作为专注于决策优化领域的工业互联网平台，谷斗RSOPlat持续结合最新AI技术进行创新与深化。目前平台已服务钢铁、医药、高端电子、食品及保健品等多个行业的头部企业，助力企业实现运营效率与竞争力的双提升。

未来，谷斗期待与更多生态伙伴携手共创，针对不同工业场景开发更多领先的决策优化模型，通过技术协同为客户挖掘更大的价值空间。这种开放合作的模式，将推动智能决策技术在制造业转型升级中发挥更核心的作用。