谷斗动态

谷斗科技布局生态,赋能制造业“全局优化,决策未来”之力

2024
2024-12-24

智能制造技术交流会:谷斗分享石化行业智能化转型方案

作者:谷斗科技

12月14日,谷斗科技CEO 高景龙、客户价值中心副总经理 和利锋,在宁波举办的2024年中国化工学会智能制造技术交流会上分享了石化行业智能化转型方案。中国工程院钱锋院士,中控科技集团创始人 褚健教授,浙江石油化工有限公司刘明辉总裁等行业领军人物,出席了本次大会。众多化工领域的专家学者和企业代表,围绕 “数字孪生与优化决策” “大数据与工业智能“ ”新质生产力与绿色低碳“ 三大主题,对石化行业中智能决策、生产智控、绿色低碳等技术研究与实践,进行充分交流。


img1.png


会议由中国化工学会智能制造专委会主办,华东理工大学、上海卓然工程技术股份有限公司、浙江石油化工有限公司、南京工业大学、中国石油大学(北京)、浙江大学承办,吸引了来自全国各地顶尖专家、学者及优秀企业的参与,为化工行业的智能化发展搭建了一个高端的交流平台。


在 “大数据与工业智能“ 专题论坛中,和利锋先生发表了题为《谷斗资源智能优化协同平台-石化行业解决方案》的演讲,分享了谷斗科技在石化行业数字化转型方面的创新成果与实践经验,为参会者带来了前沿的行业洞察和实用的解决方案。


img2.png


他在演讲中指出,石化行业作为国家经济的重要支柱产业,正面临着市场竞争加剧、环保要求提升、生产成本上升等多重挑战。在这一背景下,企业急需通过数字化转型和智能化升级来提高生产效率、降低成本、增强市场竞争力。谷斗科技凭借深厚的行业经验和先进的技术实力,打造了领先的智能决策优化平台,致力于帮助石化企业实现资源的智能优化配置,提升运营效益。


谷斗资源智能优化协同平台聚焦石化行业的核心痛点,提出了一系列创新的解决方案。


产销一体化计划优化

通过构建精准的市场需求预测模型,结合企业生产能力和库存状况,实现生产计划与销售计划的协同优化。这不仅有助于提高产品交付准时率,还能有效降低库存成本,确保企业在满足市场需求的同时,实现资源利用率最大化。


多模型融合驱动全链路优化

平台集成多个业务模型,涵盖从原油采购、生产加工到物流配送等业务场景。跟踪订单在各环节的状态,根据目标优先级,持续优化整体计划,帮助企业在毛利测算月度生产计划日排产计划产品库存计划等关键业务领域实现决策的优化与协同,全面提升企业的运营效率和经济效益。


实时数据驱动的动态决策

平台的高性能实时自动计算引擎,能够实时监控企业生产绩效数据,及时发现潜在问题并提示优化建议。企业管理者可以根据实时数据作出更具全局性的、及时的决策,提高企业应对市场变化的灵活性和竞争力。


img3.png


和利锋先生在会后分享道 “今天会上,与会的院士、高校专家和企业高层谈到化工制造领域时,提到最多的就是智能决策。大家都认为人工智能在新品研发、资源配置、预测性维护以及能源调度等方面都有很好的应用前景,这和我们谷斗从事的行业及产品高度匹配。特别是在分享了一些行业解决方案和案例之后,不少大型制造企业表现出了极大的兴趣,联系我们希望进行后期的交流和调研。”