炼钢车间正面临复杂工艺协同难、人工调度滞后、知识传承断层等共性痛点。传统调度依赖经验驱动，面对多工序衔接、设备动态匹配与突发异常响应时，企业亟需一把打开智能化决策的钥匙。

谷斗科技正式推出炼钢调度产品——深度融合钢铁工艺特性的智能决策解决方案，依托“平台+模型”架构，为炼钢车间转炉->精炼->真空->连铸全流程提供智能调度能力。

该产品基于预置的工艺路径、设备偏好、传搁时间等业务规则及目标权重，构建了智能决策体系，具备生产计划编制、动态异常处理及计划反馈分析等核心功能，可有效支撑年产百万吨至千万吨级大型钢厂的炼钢车间精益化生产管理升级。

计划编制花 2 小时，一变就崩溃？

计划一变动，执行又掉队？

数据难追踪，效率怎么算？

炼钢调度标准化产品通通解决。

直击炼钢调度计划痛点

1. 计划编制

场景痛点

人工排产难以兼顾设备状态、工序约束、质量异常等多维因素，常引发连锁冲突。

功能内核

全局自优化：任务执行偏差超阈值或计划发生变化时，触发全局自动调优

异常预警：工位占用冲突、断浇风险主动预警

甘特图人机协同：拖拽式人工调整+系统自动一键计算 

价值实现

计划效率极大提升，分钟级计算编制计划，可视化甘特图展示；全局视角下的资源优化逻辑，有效规避人工排产失误，保障计划可执行性。

2. 计划调整与异常处理

场景痛点

精炼异常、钢水回炉等场景高度依赖人工协调，响应时间长，处理效率低，无形中增加了计划调整的成本。

功能内核

预设处理逻辑：二次精炼插入/炉次交换/回炉操作

信号丢失容错：设备信号丢失，系统反馈机制接受人工输入，确保计划连续性

极速响应异常：异常发生时立即触发计划自动计算，快速调整异常波及的计划，及时止损

价值实现

随着使用的深入，可帮助用户构建标准化异常响应知识库，显著降低断浇风险。

3. 全链路计划反馈

场景痛点

二级系统数据割裂，计划执行偏差发现滞后。

功能内核

实绩自动采集：对接二级系统获取设备运转信号，甘特图三色标识任务延误状态

动态跟踪纠偏：根据计划执行偏差，可自动调整设备上任务的起止时间

价值实现

实现“计划-执行-修正”分钟级动态联动，监控并记录生产波动，辅助计划员进行生产执行管理。

4. 计划执行分析

场景痛点

管理者难以发现隐性问题，改善措施缺乏量化依据，同类问题可能反复发生。

功能内核

异常热点标记：自动定位执行异常工序

数据沉淀：输出计划结果与执行情况对比分析报表，多维度数据分析

价值实现

管理者轻松掌握生产表现，通过科学可靠的数据分析，驱动工艺持续改进，提升生产效率。

为什么选择谷斗炼钢调度产品？

作为钢铁冶金行业的智能决策产品，其核心价值在于：

经验变资产： 将资深调度员的经验固化为可复用、可迭代的智能决策规则库。

决策更敏捷： 智能引擎分钟级响应现场异常情况。

效率可量化： 通过优化工序衔接节奏，提高设备利用率；显著提升计划效率。

四阶适配：适应不同智能化阶

理解企业转型阶段的差异，谷斗提供渐进式解决方案，无论您处于数字化起步阶段，还是追求全局智能，都能找到最优路径：

启航版：打通数据孤岛，实现计划可视化线上编制

智规版：系统基于预置规则辅助手工计划，动态跟踪计划执行

智调版：系统聚焦关键工序智能优化，突破局部效率瓶颈

智汇版：以全局KPI为导向自动决策，实现全流程智能调度

谷斗炼钢调度产品的核心，在于其充分发挥“平台+模型”的产品架构优势，融合业务规则、算法引擎和底层数学模型，并通过开放式接口集成企业现有系统，为企业内部构建一个持续学习、动态优化、深度协同的智能决策生态奠定坚实基础，让经验、数据与智能模型共同驱动业务持续进化。

尤为值得关注的是，除本次发布的炼钢调度产品外，谷斗科技在钢铁冶炼全流程计划环节已形成完整覆盖能力，行业解决方案已成功应用于多家头部钢铁企业。

冶金系列产品矩阵一览

1. 营销预案

实现需求收集/发布、动静态资源管理、营销预案管理、效益优化的系统管理，运用合适的业务大数据建模及算法提供决策辅助，逐步提升需求预测精准度，提前掌握用户需求，并在营销全过程动态优化资源分配、散碎订单集批优化、动态效益测算，完善过程跟踪和后评估再改进，从而支撑T+2营销管理升级。

2. 交期应答

在有限产能约束下，动态平衡订单交付需求与产线能力。核心能力是结合宽度、厚度等多维度业务规则选择合理的应答区间，快速生成兼顾客户交期与设备负荷的应答方案，提升订单响应质量与产能规划合理性。

3. 主计划（AP）

通过卷卷/卷板/板板合并，自身翻倍优化订单生产量，保证多订单交期的同时，进一步提升余材和设备产能的利用率；作为作业计划的大脑，有效协调上下游工序的产能规划，实现全厂资源的高效协同调度与产能均衡。

4. ESP排程/钢轧排程

针对多钢种、多属性维度业务规则，依据平台的大数据模型计算能力，高效筛选出可排订单与可排坯块数，生成浇次、炉次、热轧轧程任务计划，并完成任务内部的智能排序，通过动态学习不断优化ESP/钢轧排程可行解，确保交期和设备负荷的双线保障。

5. 冷轧排程

基于多维度排产规则，自动筛选冷轧各工序可排资源，可动态调整产线生产工序、冷却时间要求、跳变过渡限制等条件，支持根据订单日期、集中排产规则等KPI进行排产优先级配置，综合提高排产效率、优化排程结果。

6. 热处理排程

基于热处理产线模型，着力解决设备升温/降温耗时、规格切换周期与订单准时交付之间的矛盾，构建多策略、多场景的一体化解决方案，通过智能排产优化与动态调度机制，实现产能效率与交付保障的双提升，确保合同履约率最大化。

7. 线材深加工排程

聚焦产线生产效率、月度生产需求生成来料计划、外协计划、投料计划及小工序日生产计划，以提高重点客户订单按时交付率、提升设备利用率。

8. 天车调度

基于炼钢炉次计划、现场生产实绩、钢包周转情况等实时数据，完成天车任务衍生及决策，减少空车运行及无效避让，提高钢包周转率，控制温降、预警断浇、加快生产节奏、提升产能，整体优化炼钢区域作业达成率。

目前，冶金系列产品矩阵已实现（预）合同录入后的交期应答、订单生产主计划、炼钢-热轧-冷轧全流程生产排程，以及炼钢车间炼钢调度和行车调度的全链条覆盖，产品应用取得显著成效。未来，我们将持续推出创新产品并分享更多实践案例，让资源发挥最大价值！