在地铁运营中，乘务司机的排班一直是个“老大难”问题。想象一下，面对复杂的线网、动态的时刻表、多样的规则和庞大的司机团队，手工排班不仅耗时费力，还容易出错。更别提突发情况了，一旦运营模式调整，之前的排班可能全部作废，从头再来。 

“无限重来” 的排班， 真的无解吗？

谷斗轨道交通领域的智能化解决方案合作伙伴，深知这一痛点。他们与谷斗科技携手，共同打造了一套地铁乘务司机智能排班系统，彻底改变了传统排班的“无限重来”模式。 

从“手工排班”到“智能排班”一场效率革命！

算法求解，解除人工依赖

传统排班依赖人工脑力求解，不仅效率低，还容易出错。而谷斗科技的智能决策系统通过人力资源排班模型，结合算法智能求解器，实现了交路和排班的自动化解析与排程。 

交路优化：系统根据列车时刻表、站点规则、人员工时等参数，自动生成最优交路表，减少交路数，均衡司机工作量。 

排班优化：系统支持多种排班规则，如备车要求、班次交接等，确保排班科学合理，同时减少人为调整的繁琐。 

从“数天”到“分钟”：效率提升看得见

传统手工排班需要数天时间，而智能排班系统将这一过程缩短到分钟级。无论是交路解析还是班表生成，系统都能快速响应，大幅提升资源匹配效率。 

业务与模型实时交互：业务过程与模型之间实时联系，可定义和组合KPI ，基于KPI建模进行多目标全局优化，为团队优化决策提供支撑。

快速资源匹配：一体化计划模型，适应复杂计划业务场景，快速寻优，高性能响应式计算，即时得出最新优化指标和结果。

灵活应对，让计划执行更从容

地铁运营中，大客流、司机团队变动等突发情况发生，都可能打乱原有计划。传统排班系统往往难以应对，而谷斗科技的智能排班系统则展现了强大的灵活性与适应性。

动态规则调整：系统支持自定义交路要求和动态规则，可根据实际情况快速调整排班计划。

多目标优化：系统基于KPI建模，支持多目标全局优化，如工时均衡、里程均衡等，为运营决策提供科学依据。 

可视化交互，让管理更直观

智能排班系统不仅提升了效率，还通过可视化交互页面，让运营管理人员和司机都能直观了解排班信息。 

管理看板：实时展示排班数据、运营指标，帮助管理层快速掌握全局。

个人班表：司机可通过移动端查看自己的班表、出勤时间等信息，方便个人安排。

合作成果：效率提升，成本降低

通过智能排班系统的应用，合作伙伴与谷斗科技的合作取得了显著成效： 

交路数减少：算法优化后，交路数大幅减少，司机需求降低。

工时均衡：系统确保司机工时和里程均衡，提升工作满意度。

综合效能提升：排班效率提升，运营成本降低，为地铁运营管理带来实实在在的价值。

谷斗“平台+模型”的产品设计通过低代码开发平台和标准化模型，灵活配置的业务规则，显著降低了排班系统的设计与实施成本。

平台成熟的功能设计，支持企业快速搭建贴合自身需求的业务模型，而无需从零开发；模型内置智能算法和优化逻辑，能够动态适配复杂场景，大幅缩短部署周期。同时，可视化规则配置工具使非技术人员也能高效调整交路要求、班次安排等参数，实现业务敏捷响应。

这种低代码、高复用的设计理念不仅减少了初始投入，还提升了系统的扩展性与维护效率，帮助企业以更低的成本快速实现应用价值，并在运营中持续优化资源配置，达成降本增效目标。

写在最后：智能排班，让地铁运营更高效

谷斗科技的智能排班系统通过算法驱动的自动化排程和多目标全局优化，彻底革新了地铁乘务司机调度模式。

系统以高性能计算能力实现交路与排班的分钟级生成，大幅缩短传统手工排班耗时，并在突发情况下快速响应动态调整需求，确保运营计划的灵活性与稳定性。

同时，可视化交互界面为管理层和个人提供了直观的数据支持与操作便利，进一步强化了决策科学性与执行透明度。实际应用中，该系统有效减少了交路数量与人力需求，降低了运营成本，综合效能显著提升。

合作伙伴与谷斗科技的合作，不仅解决了地铁乘务司机排班的“无限重开”难题，更推动了轨道交通运营管理的智能化升级。未来，双方将继续深化合作，探索更多智能化应用场景，为城市轨道交通的高效运营贡献力量。